“提高数据中心能源效率最大的挑战，是在提高能效的同时还要满足客户在算力方面的需求”，亚马逊云科技全球能源、水资源和可持续发展负责人Nat Sahlstrom日前在接受包括新京报贝壳财经在内的媒体采访时如是说。谈及当下火热的大模型建设，他也表示，要把大模型规模做大必须要提高能效。而应对全球气候变化的世界性难题，也必须联合全球的力量。

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作为可持续发展的先行者和倡导者，亚马逊于2019年联合发起《气候宣言》，目标是在2040年实现所有业务线净零碳排放，相比《巴黎协定》的目标提前十年。与亚马逊步调一致，亚马逊云科技致力于通过提升能源效率、降碳减排、使用可再生能源和实现水资源正效益四个方面，实现自身的可持续发展目标。

最大挑战是提高能效同时满足客户算力需求

在接受采访前，Nat Sahlstrom首先介绍了亚马逊云科技为了实现可持续发展，在提升能源效率、降碳减排、使用可再生能源和实现水资源正效益等方面的投入。以提升能源效率为例，Nat Sahlstrom介绍说，亚马逊云科技通过优化电力供应模式及改善冷却数据中心的方法来提高数据中心的能源效率，并不断创新服务器设计，减少碳排放。比如其通过使用风电、光伏等可再生能源为数据中心供电。在数据中心蒸发冷却技术中，则扩大非饮用水和循环水的使用比例。

在回答新京报贝壳财经记者关于“提高数据中心能源效率当前最核心的挑战”时，Nat Sahlstrom表示，最大的挑战是在提高能效的同时还要满足客户在算力方面的需求。“我们是通过自研芯片（Amazon Graviton3）来实现这一点的，这款芯片的能耗更低，但所支持的计算实例性能更高。第二点是降低计算过程的碳排放。亚马逊是世界上最大的可再生能源采购方，我们投资建设了400多个可再生能源项目，总计可产生20吉瓦（GW）的电力。”

在降碳减排方面，亚马逊在2019年与全球商业气候联盟(GlobalOptimism)共同发布了《气候宣言》，目标在2040年实现所有业务线零碳排放。亚马逊云科技还宣布到2030年实现“水资源正效益”，其回馈社区的水资源将超过自身直接运营的用水量。

要想把大模型规模做大必须提高能效

ChatGPT火爆之后，头部企业卷入大模型竞争，这对算力本身提出了很高要求。Nat Sahlstrom认为，很多科技公司都在使用大模型，要想把规模做大必须要提高能效。而要想提高能效必须有能力做到以下三件事情：第一，科技公司必须有能力投资建设大型可再生能源项目。第二，必须有足够强大的工程师团队来提升数据中心的能效。第三，必须有能力投资于芯片的设计，进一步提高硬件能效。

谈及亚马逊云科技设立数据中心的选址，Nat Sahlstrom表示，首先要看当地客户的需求。其次是看当地环境条件。如果周边环境空气温度比较低，可以更便于亚马逊云科技把冷空气泵入数据中心进行散热。第三是也会考虑当地光纤网络状况。最后，也会考察当地的可再生能源渗透率。公司也会考虑和当地的政府、公共事业公司或者民营的能源公司进行合作。

亚马逊云科技意识到，要应对全球气候变化这样的世界性难题，也必须联合全球的力量，其也发布了大型开放数据的项目—亚马逊可持续发展数据计划(ASDI) 。全球各地无论是研究人员、科学家，机构还是组织，都可以通过这种大型开放数据的项目获得或分享比如地质、气候、能源等各种类型的数据，以支持他们关于气候变化及其他可持续发展相关的研究。

编辑 陶野

校对 卢茜

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